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公開医療ビッグデータ（RWD）の実践的活用 　～安全情報分析からエリアマーケティングまで～

【情報機構】

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対象 医師 、 看護師 、 薬剤師 、 医事・事務職 、 その他
分野 診療・診察技術 、 臨床看護 、 薬剤 、 臨床技術その他 、 医療関連サービス企業その他
受講料 41,040円（税込）
開催日 2019年6月20日　開始:12:30 | 終了:16:30 | 開場:12:00
会場 [東京・駒込]滝野川会館3階303
東京都北区西ケ原1-23-3[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。
講師 MarkeTech Consulting　武藤猛　氏
定員 30名
主催 株式会社　情報機構
受講備考 1名41,040円(税込（消費税8％）、資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,240円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

＜申込要領＞
※受講料のお支払いは、原則として開催日までにお願いいたします。
　 当日会場でのお支払いも可能です（請求書に同封の振込連絡書にてその旨ご連絡下さい）。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
　止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00－17:00)。
　以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
　開催日から逆算（土日・祝祭日を除く）して、
　　講座5日前以前での欠席のご連絡：受講料は頂戴いたしません
　　講座3日前～4日前での欠席のご連絡：受講料の70％
　　講座当日～2日前での欠席のご連絡：受講料の100％
　　セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席：受講料の100％

※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
　　 講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等（キャンセル料含）の補償は
　　 致しかねますのでご了承ください。

詳細はhttps://johokiko.co.jp/seminar_medical/AA190670.php
関連資料

概要

■講座のポイント
最近、医療の分野でビッグデータ（リアルワールドデータRWDとほぼ同義語）の話題が盛んです。製薬企業が活用可能な公開医療ビッグデータとして、副作用データJADERやDPCデータに加えて、2016年からはレセプトデータの集計データであるNDBオープンデータが毎年公開されています。NDBオープンデータは約1万種類の医薬品の都道府県別・性別年齢別処方件数が含まれているという画期的なものです。公開データのメリットは何と言っても無償で、また利用目的に制限がないことです。本セミナーでは、これらの公開医療ビッグデータを安全性情報分析や医薬品マーケティングに実践的に活用する方法をご説明します。JADER、DPCデータ、NDBオープンデータについて、そのデータ加工の具体的方法や留意点を詳しく解説します。事例として、JADERについては抗凝固薬における副作用シグナル発見法、NDBについては抗ウイルス薬のエリアマーケティング、DPCデータについては、地域医療ネットワーク、特にその中でも地域医療の中核となるハブ病院を発見してターゲティングの精度向上に役立てる活用事例をご説明します。最後にまとめとして、公開医療データのメリットと限界、市販の市場データとの使い分けについてご説明します。

■受講後、習得できること
・製薬企業で利用可能な公開医療ビッグデータの詳細を習得できます。
・JADERデータ、NDBオープンデータ、DPCデータの入手から加工および分析方法までを習得できます。
・各データの分析結果を、安全性情報分析や地域医療時代の医薬品マーケティングに具体的に活用し、MR活動を効果的にする考え方を習得できます。

■講演中のキーワード
・公開医療ビッグデータ
・RWD
・JADERデータの活用法
・NDBオープンデータの活用法
・DPCデータの活用法
・地域医療時代の効果的MR活動

プログラム

  1. 医療ビッグデータ(RWD)の概要
    　・公開医療ビッグデータの特徴と種類
    　・データ活用と今後のMR活動
  2. MID-NETとJADERの概要とその活用の基本的考え方
    　・MID-NET（医療情報DB）とJADER（副作用DB）の概要
    　・JADERの入手法から分析用データの作成まで
    　・特定薬剤の副作用シグナルの考え方とその算出方法
  3. JADER（副作用DB）活用事例：抗凝固薬の安全性情報の分析
    　・安全性情報分析の手順
    　・対象薬剤：抗凝固薬およびその比較薬
    　・時系列副作用シグナルの算出結果とその解釈
  4. NDBオープンデータの概要とその活用の基本的考え方
    　・NDBオープンデータの概要
    　・データの入手法から分析用データの作成まで
    　・薬効領域（大・中・小分類）別基本特性
  5. NDBオープンデータ活用事例：特定薬効領域のエリアマーケティング
    　・エリアマーケティングの分析手順
    　・対象薬効領域：抗ウイルス剤（およびその詳細分類領域）
    　・都道府県別エリアバリューマトリックス（AVM）の作成とその解釈
  6. DPCデータの概要とその活用の基本的な考え方
    　・DPCデータの概要
    　・データの入手法から分析用データの作成まで
    　・DPCデータとNDBオープンデータの関連付け
  7. DPCデータ活用事例：地域医療のハブ病院の発見
    　・DPCデータを活用したターゲティングの手順
    　・対象薬効領域と疾患領域：血液凝固阻止剤と循環器系疾患
    　・特定都道府県を対象とした地域医療のハブ病院の発見手順と事例
  8. まとめ：医療ビッグデータ活用のメリットと留意事項
    　・医療ビッグデータ活用のメリットと適した分野
    　・医療ビッグデータ活用の留意事項と限界

講師

  • MarkeTech Consulting
    代表
    武藤猛　氏

    ■経歴
    京都大学大学院工学研究科（航空工学専攻）修了。製造メーカー、外資系コンピュータメーカー（SEおよびコンサルタント）、およびITコンサルティング会社（コンサルタント）を経て、2005年11月より独立（MarkeTech Consulting）。

    ■専門および得意な分野・研究
    製薬企業を中心に、約25年間、コンサルティングに従事。営業・マーケティング分野の多数のコンサルティング実績がある。主なテーマは、データ分析を通じた戦略立案、業務改革の提言と実践支援、営業研修。

    ■主な著書・論文
    ・「NDBオープンデータを活用した医薬品エリアマーケティング」（共著）、技術情報協会（2019年）
    ・「MRの生産性アップと最適配置戦略」、アンドテック社（2012年）
    ・「１人でできる！医師ターゲティング」（共著）、メディカル・パブリケーションズ（2008年10月）
    ・「地域包括ケア時代のエリアマーケティング」、ファームステージ（2018年2月号）
    ・このほか、Monthlyミクス、医薬経済、SASユーザ総会で多数の製薬営業＆マーケティング関連論文を発表

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