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統計学入門シリーズセミナー（全3回） 第一回　実践的な統計学入門

【情報機構】

このセミナーは受付終了しました。
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対象 医師 、 看護師 、 薬剤師 、 医事・事務職 、 その他
分野 診療・診察技術 、 臨床看護 、 薬剤 、 臨床技術その他 、 医療関連サービス企業その他
受講料 47,300円（税込）
開催日 2020年1月22日　開始:10:30 | 終了:16:30 | 開場:10:00
会場 [東京・大井町]きゅりあん
東京都品川区東大井[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。
講師 著述家　髙橋信
定員 30名
主催 株式会社　情報機構
受講備考 全3回申込の方へ（不測の事態により、全回開催出来ない場合、以下規定に基づき、返金致します。）
　全3回中、2回未満の実施の場合： 70％返金
　全3回中、3回未満の実施の場合： 40％返金

1講座のみの参加 価格(税込)47,300円 1社2名以上同時申込 36,300円
2講座の参加 価格(税込)72,600円 1社2名以上同時申込61,600円
全講座（3講座）の参加価格(税込) 99,000円 1社2名以上同時申込88,000円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

＜申込要領＞
※受講料のお支払いは、原則として開催日までにお願いいたします。
　 当日会場でのお支払いも可能です（請求書に同封の振込連絡書にてその旨ご連絡下さい）。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
　止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00－17:00)。
　以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
　開催日から逆算（土日・祝祭日を除く）して、
　　講座5日前以前での欠席のご連絡：受講料は頂戴いたしません
　　講座3日前～4日前での欠席のご連絡：受講料の70％
　　講座当日～2日前での欠席のご連絡：受講料の100％
　　セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席：受講料の100％

※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
　　 講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等（キャンセル料含）の補償は
　　 致しかねますのでご了承ください。

詳細はhttps://www.johokiko.co.jp/seminar_medical/AR200110.php
関連資料

申込セミナー

※会場などが異なる可能性がありますので各ページより詳細をご確認の上、お申し込みください。

申込 開催日 セミナー名 受講料(税込) 定員
2020年1月22日 統計学入門シリーズセミナー（全3回） 第一回　実践的な統計学入門 47,300円 30名
終了
2020年2月12日 統計学入門シリーズセミナー（全3回） 第二回　多変量解析入門 47,300円 30名
終了
2020年2月26日 統計学入門シリーズセミナー（全3回） 第三回　初めてのベイズ統計学 47,300円 30名
終了

概要

　お仕事に従事されている中で、「これからのビジネスはデータを活用して云々」「今後を勝ち抜くには統計学の知識が……」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。本講座は、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことを知りたい方におすすめです。過去に統計学をひととおり学んだものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。
　尚、本講座を受講するにあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

こんな方におすすめ

  • ・統計学の初心者
  • ・多変量解析の初心者
  • ・ベイズ統計学の初心者
  • ・これらを過去にひととおり学んだものの忘れてしまった方

プログラム

  1. はじめに
    　1.1　統計学はどういう場面で使われているのか？
    　1.2　そもそも統計学はどのような学問なのか？
    　1.3　標本が母集団の精巧なミニチュアとなるには？
  2. データの雰囲気をつかみましょう
    　2.1　データの分類
    　2.2　データの雰囲気のつかみかた【数量データ編】
    　　・平均
    　　・平方和と分散と標準偏差
    　　・2種類の分散
    　2.3　データの雰囲気のつかみかた【カテゴリカルデータ編】
    　2.4　補足
    　　・段階的評価のデータの扱い
    　　・中央値
  3. データの規格を揃えましょう
    　3.1　基準化
    　3.2　偏差値
  4. 確率密度関数
    　4.1　確率密度関数
    　4.2　正規分布
    　4.3　標準正規分布
    　4.4　正規分布から標準正規分布への変換
    　4.5　面積＝割合＝確率
    　4.6　t分布
    　4.7　F分布
  5. 推定と検定
    　5.1　母集団の割合の推定
    　5.2　統計的仮説検定
    　5.3　統計的仮設検定の注意
    　5.4　統計的仮設検定の手順と目的
    　5.5　帰無仮説と対立仮説
    　5.6　母平均の差の検定（t検定）

受講されることで得られる効果

  • ・統計学という学問の大まかな雰囲気
  • ・統計学の基礎知識
  • ・推定と検定の活用法

講師

  • 著述家
    髙橋信

    　ロングセラーであり、海外で数多く翻訳されている、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
    　1998年九州芸術工科大学（現 九州大学）大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業で統計学セミナー講師業務やデータ分析業務に長く従事した後、大学非常勤講師や非常勤研究員などを務め、現在は著述家。

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