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【情報機構】
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Google, Intel, IBM, Microsoftといった国際的大企業が量子コンピュータハードウェアの開発に莫大な資金を投じている理由は、その応用先にあります。その目玉の一つが創薬でです。量子コンピュータの適用による化学薬品や創薬の設計・開発の劇的な高速化・高効率化へ期待が高まっています。最近の量子アルゴリズム研究の進展によって、量子化学計算が指数関数的に高速処理できることが明らかとなり、量子コンピュータを電子状態計算や化学反応シミュレーションに適用することで、大きな分子や遷移金属など重い元素を含む分子系の計算が可能となります。例えばMicrosoftが量子化学計算のターゲットとしている酵素がニトロゲナーゼです。これまでは、ハーバーボッシュ法が化学肥料の大量合成に利用され人類の食糧生産が維持されていますが、その化学プロセスでは世界の全消費エネルギーの1%以上を使用しているとされています。もし量子コンピュータによってニトロゲナーゼの窒素固定プロセス機構が解明され人工室温合成法が開発できれば、農業革命がおこると考えられています。実際、多くの企業が超伝導、光、冷却原子を用いたデジタル量子シミュレータの開発を行っており、GoogleやIBMは量子コンピュータを利用して、小規模分子(LiH,BeH2,水分子など)の量子化学計算に成功しています。 ■必要な予備知識 ・数学(微積分、線形代数)の基礎知識。 ・物理学(電磁気学、量子力学)の基礎知識。 ・計算機科学(プログラミング、論理回路)の基礎知識。 ・化学(有機化学)の基礎知識。 等があると望ましいが、必須ではありません。可能な限り平易に解説を行います。 ■ご講演中のキーワード 量子力学、量子コンピュータ、量子ビット、量子論理ゲート、量子アルゴリズム、超伝導量子コンピュータ、量子優位性、NISQ、量子化学
東京大学 医学部医学系研究科 兼)株式会社NAM 代表取締役社長 中野哲平
2011年4月: 慶應義塾大学医学部 入学 2017年3月: 慶應義塾大学医学部 卒業 2017年10月: 株式会社NAM 設立 2018年4月: 東京大学医学部医学系研究科博士課程 在籍中 ■専門・得意分野 機械学習、量子化学計算、医療情報学
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