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【2日間開催】【AIデータサイエンス・ヘルスケア編】リアル医療データを用いたPython/R予測モデリングの実践
このセミナーは受付終了しました。 セミナーに関するご質問はこちらからお問い合わせください。
このセミナーでは株式会社JMDCが保有する日本最大級のリアル医療データを題材に機械学習による予測モデリングを実践します。 第1回と第2回の間では各自で予測モデル構築に取り組んでいただきます。実際に試行錯誤しながらコードを書くことで、セミナー終了後にも残るスキルが身に付くはずです。 またセミナーでは課題設定やレポーティング等も含めたデータサイエンス実務の全体像についてもご紹介します。 ビジネス現場でのデータサイエンスの実践力を身につけたい方、ぜひご参加ください。 【第1回】 今回扱うリアル医療データ・モデリング課題の背景についてご説明した後、実際のモデリングの基本的な流れをコードデモ形式で解説します。 そして第1回の内容を踏まえ、第2回までに各自でモデルをブラッシュアップしていただきます。 作成いただいたモデルの予測結果は第2回までに送付いただきます。 ※扱う問題は不均衡データに対する2値分類です。 【第2回】 参加者方の取組結果について、簡単な発表も通じて知見を深めあっていただきます。 その後講師のモデリングコードを題材に課題の解説を行います。 また、ビジネスの場面で予測性能に劣らず重視される予測モデルの解釈について、講師の実体験に基づく様々なアプローチ事例をご紹介します。
株式会社JMDC データイノベーションラボ 齋藤 知輝
日本アクチュアリー会正会員 Kaggle Competitions Expert 東京大学工学部計数工学科卒業、日本生命保険相互会社で商品開発業務等を担当した後、2018年より現職 日本最大級のリアル医療データを用いた生活習慣病の疾病リスク予測モデルの開発等に従事
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