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【情報機構】
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データを用いて二者択一の判断をすることを考えましょう.すでに得られているデータ,または過去の事例から判断の枠組みを構築し,今後の業務に活かすために(統計的)機械学習が用いられます.機械学習によって得られた判断枠組みは人工知能(AI)として利用されています.さて,AIを用いて新たに与えられたデータから何らかの判断を下した際に,「なぜそのような判断になったのか?」と気になることはないでしょうか.AIの判断だからと単純に受け容れてもよいのでしょうか.AIに判断させた結果に対する責任をAIに負わせることはできませんので,AIを利用した人間が負わざるをえません.2019年のG20でのAI原則における「信頼できるAIのための責任あるスチュワードシップ」でも,「透明性及び説明可能性」,「アカウンタビリティ」が明記された通り,説明可能なAIは社会的に要請されています.本講演では,説明可能なAIを開発するための手法としての機械学習とその結果の評価法について学びます.具体的には,企業の信用力を診断する問題を用いて,判断枠組みの構築だけでなく,性能を評価するうえでの注意点を学ぶことで,机上の理論だけでなく実社会への応用力を身に着けることを目的としています. 参考図書: 書名:イメージでつかむ機械学習入門 ~豊富なグラフ,シンプルな数学,Rで理解する~ 著者:横内大介,青木義充, 出版社:技術評論社 出版年:2017
株式会社フィンデクス 代表取締役 青木義充
慶應義塾大学にてニューラルネットワーク,衛星レーダの画像解析の研究に従事.2004年に一橋大学助手就任し,金融データ解析を専門とする.2007年から株式会社QUICKで,金融業界動向のマーケティング,新たな金融情報サービスの企画,金融機関などとの共同研究に従事する傍ら,総合研究大学院大学複合科学研究科統計学専攻を修了し,商品先物のリスクに関する研究で学位(学術)を取得する.それ以降,金融に関する学会,論文の発表,著書の執筆のほか,一橋大学,上智大学で非常勤講師としてデータサイエンス,数理ファイナンスを指導.2018年9月,FinTech時代に真に役立つ金融知識と技能を幅広い方々に届けるべく,株式会社エフビズを創立,代表取締役を務める.2020年11月に社会人向けデータサイエンス教育プログラムとデータ解析コンサルティングに特化した株式会社フィンデクスを共同創業し,代表取締役に就任. ■業界での活動 企業との共同研究,データ解析コンサルティング 学会,研究集会での研究発表, 大学での非常勤講師,企業での教育研修セミナー講師 ・一橋大学,上智大学,成蹊大学 一般向け,専門家向けの各種セミナー講演, ■専門・得意分野 時系列解析,金融データ解析,ベイズ統計学,データサイエンス
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