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【統計学超入門】 統計のコンセプトから使い方まで

【情報機構】

開催日 2019年10月10日 開始:09:30 | 終了:18:00 | 開場:09:00
会場 [東京・大井町]きゅりあん5階第2講習室
東京都品川区東大井5-18-1[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。

講師 横浜市立大学 山本紘司 氏
定員 30名
主催 株式会社 情報機構
受講備考 1名45,000円 + 税、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,000円 + 税
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

<申込要領>
※受講料のお支払いは、原則として開催日までにお願いいたします。
  当日会場でのお支払いも可能です(請求書に同封の振込連絡書にてその旨ご連絡下さい)。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
 止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00-17:00)。
 以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
 開催日から逆算(土日・祝祭日を除く)して、
  講座5日前以前での欠席のご連絡:受講料は頂戴いたしません
  講座3日前~4日前での欠席のご連絡:受講料の70%
  講座当日~2日前での欠席のご連絡:受講料の100%
  セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席:受講料の100%

※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
   講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等(キャンセル料含)の補償は
   致しかねますのでご了承ください。

詳細はhttps://www.johokiko.co.jp/seminar_medical/AA191006.php
関連資料

概要

■講座のポイント 
いたるところにデータがあふれているこの時代、
今まさに統計学の必要性を感じていらっしゃる方!
昔、統計学を勉強したがよくわからなかった方!
統計は難しいから勉強することを避けていたが逃げられなくなった方!
勉強したことはないけどちょっと気軽に学べるなら聞いてみたいなという方!
このような方々の中で、基礎から学び統計の考え方を知りたい、だけどある程度基本的な統計手法の使い方くらいまでは知りたい、という方にピッタリな内容を提供いたします。
統計学の基本コンセプトから説明しますので、予備知識はまったくなしで気軽に学んでいただけます。ぜひこの機会に統計を自分のものにしてしまいましょう!

■受講後、習得できること
・統計の考え方が身につきます!
・データにあった統計手法がわかるようになります!
・ソフトウェアでの解析手順付なので自分でも解析できるようになります!
■講演中のキーワード
母集団、標本、t検定、ノンパラメトリック、分散分析、多重比較

プログラム

  1. はじめに
     ・母集団と標本の違い
     ・いろいろな確率分布
     ・推定とは
     ・検定とは
  2. 2つの群を比較する際の統計手法
    ・Studentのt検定
    ・Mann-Whitney(Wilcoxonの順位和)検定
    ・対応のあるt検定
    ・Wilcoxonの符号付順位検定
    ・ピアソンのカイ二乗検定
    ・Fisherの正確検定
    ・McNemar検定    など
    ・各検定手法を使える状況
    ・t検定とWilcoxon検定の使い分け
    ・カイ二乗検定と正確検定の使い分け
  3. 3つ以上の群を比較する際の統計手法
     ・(一元配置)分散分析法
     ・Kruskal-Wallis検定
  4. 多重比較法
     ・多重比較での問題点
     ・様々な多重比較法
      ・Bonferroni法
      ・Holm法
      ・Tukey法
      ・Dunnett法 など
  5. 線形回帰分析
     ・回帰分析とは
     ・単回帰分析と相関係数
     ・単回帰分析とt検定
     ・重回帰分析
     ・回帰分析を使える状況
     ・回帰分析の診断

講師

  • 横浜市立大学
    医学部 臨床統計学
    山本紘司 氏

    ■経歴
    2009年~2010年 東京理科大学理工学部助教
    2011年~2014年 大阪大学医学部特任講師
    2015年~2016年 大阪大学大学院医学系研究科寄附講座准教授
    2017年~2018年 大阪市立大学大学院医学研究科准教授
    2018年~      横浜市立大学医学部

    ■専門および得意な分野・研究
    生物統計、数理統計、医学研究におけるデザイン・統計解析、カテゴリカルデータ解析など

    ■本テーマ関連学協会での活動
    応用統計学会 評議員
    日本計算機統計学会 評議員及び理事
    日本計量生物学会 評議員

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