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統計学超入門（2日間） 【情報機構】

【情報機構】

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対象 医師 、 看護師 、 薬剤師 、 医事・事務職
分野 診療・診察技術 、 臨床看護 、 薬剤 、 臨床技術その他 、 医療関連サービス
受講料 66,000円（税込）
開催日 2020年9月23日　開始:11:00 | 終了:17:00 | 開場:10:30
2020年9月24日　開始:10:00 | 終了:16:00 | 開場:09:30
会場 きゅりあん
東京都品川区東大井5-18-1[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。
講師 著述家　髙橋信
定員 30名
主催 株式会社　情報機構
受講備考 1名66,000円(税込（消費税10％）、資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき55,000円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

＜申込要領＞
受講料のお支払いは、原則として開催日1週間後までに
銀行振込または受講券に同封のコンビニ・郵便局払込取扱票にてお支払い下さい。
後日になる場合は振込予定日をご明記ください。
※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。
※セミナー会場での現金による支払いはお断りさせて頂いております。
※コンビニ・郵便局払込取扱票にてお支払いの場合、
原則各店舗から発行される振込受領書をもって領収証とさせて頂きます。
弊社発行の領収証を希望の方、振込受領書と引き換えにて
発行させて頂きますので会場までお持ち下さい。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
　止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00－17:00)。
　以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
　開催日から逆算（土日・祝祭日を除く）して、
　　講座5日前以前での欠席のご連絡：受講料は頂戴いたしません
　　講座3日前～4日前での欠席のご連絡：受講料の70％
　　講座当日～2日前での欠席のご連絡：受講料の100％
　　セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席：受講料の100％

※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
　　 講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等（キャンセル料含）の補償は
　　 致しかねますのでご了承ください。

詳細はhttps://www.johokiko.co.jp/seminar_medical/AA200975.php
関連資料

概要

■講座ポイント
　お仕事に従事されている中で、「これからのビジネスはデータを活用して云々」「今後を勝ち抜くには統計学の知識が……」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。
　統計学の知識は、ないよりもあったほうが有益です。「でも、難しいんでしょ？」と思った方のために本講座はあります。もちろん、過去に統計学をひととおり学んだものの実は理解にやや不安を覚えている方にも、独学で挫折してしまった方にも、本講座はおすすめです。
　本講座の構成は、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことから始まり、統計学における代表的な分析手法である、推定と検定と回帰分析にまで至ります。
　本講座を受講するにあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

こんな方におすすめ

  • ・統計学の初心者
  • ・過去に学んだものの実は理解にやや不安を覚えている方
  • ・独学で挫折してしまった方

プログラム

  1. 統計学とは？
    　1.1　統計学はどういう場面で使われているのか？
    　1.2　そもそも統計学はどのような学問なのか？
    　1.3　標本が母集団の精巧なミニチュアとなるには？
  2. データの雰囲気をつかみましょう　～「データの雰囲気のつかみかた」を学ぶ～
    　2.1　データの分類
    　2.2　データの雰囲気のつかみかた［数量データ編］
    　　　・平均
    　　　・中央値
    　　　・平方和と分散と標準偏差
    　　　・2種類の分散
    　2.3　データの雰囲気のつかみかた［カテゴリカルデータ編］
  3. ちょっとした分析をしてみましょう　～基礎的な分析である「相関分析」を学ぶ～
    　3.1　相関分析
    　3.2　単相関係数
  4. データの規格を揃えましょう　～重要なデータ変換である「基準化」を学ぶ～
    　4.1　基準化（標準化）
    　4.2　偏差値
  5. 正規分布と標準正規分布　～「確率密度関数」を学ぶ～
    　5.1　確率密度関数
    　　　・カイ二乗分布
    　　　・t分布
    　　　・F分布
    　　　・正規分布
    　　　・標準正規分布
    　5.2　面積＝割合＝確率
  6. 本格的な分析をしてみましょう①　～代表的な分析手法である「推定」を学ぶ～
    　6.1　母集団の割合の推定
    　6.2　母集団の平均の推定
  7. 本格的な分析をしてみましょう②　～代表的な分析手法である「検定」を学ぶ～
    　7.1　統計的仮説検定
    　7.2　注意
    　7.3　手順と目的
    　7.4　帰無仮説と対立仮説
    　7.5　結果の解釈
    　7.6　独立性の検定（カイ二乗検定）
    　7.7　母平均の差の検定（t検定）
    　7.8　一元配置分散分析
  8. 本格的な分析をしてみましょう③　～代表的な分析手法である「回帰分析」を学ぶ～
    　8.1　回帰分析
    　8.2　回帰式の精度の確認
  9. 【補足】悪いアンケートと良いアンケート
    1.そもそもアンケートとは？
    2.調査票の質問を練る
    　・質問の種類
    　・避けるべき質問
    3.グラフを描く
    （質疑応答）

受講されることで得られる効果

  • ・統計学という学問の大まかな雰囲気
  • ・統計学の基礎的な知識
  • ・推定と検定と回帰分析の活用法

講師

  • 著述家
    髙橋信

    　ロングセラーであり工科大学（現 九州大学）大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業で統計学セミナー講師業務やデータ分析業務に長く従事した後、大学非常勤講師や非常勤研究員などを務め、海外で数多く翻訳されている、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
    　1998年九州芸術、現在は著述家。

    ■専門・得意分野
    統計学・データ分析

    ■本テーマ関連の学会・協会等での委員会活動など
    日本統計学会

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