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脱マイナス後の医学・生物統計学実践講座

【情報機構】

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開催日 2023年7月18日 開始:10:30 | 終了:16:30 | 開場:10:00
会場 オンライン
東京都品川区大崎[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。

講師 愛知医科大学 大橋 渉 氏
定員 30名
主催 株式会社 情報機構
受講備考 『生物統計実践(7月18日)』のお申込み
   1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円


   ※新型コロナウイルスの感染防止の一環として当面の間、昼食の提供サービスは中止させて頂きます。
   *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
関連資料

概要

ゼロからどころか、マイナスから医学・生物統計学を始めて、ようやく初心者を脱した皆様、なかなか初心者から一皮剥けきれない皆様、日常の業務はいかがでしょうか?初心者を卒業した後の、ありがちな業務の壁について解説させて頂きます。

こんな方におすすめ

  • ・知識を業務に結びつけられない人(知識十分、業務不十分な人)
    ・まだ、初級の知識が定着できているか不安な人
    ・論文を読んでいても、それぞれのp値が解釈できない人
    ・言われた通りのことは一通りできるようになった人

プログラム

  1. 業務別統計学の出番
     1-1.開発時の流れ
     1-2.研究時の流れ
     1-3.日常業務の流れ
     1-4.評価項目(Endpointの決定)
     1-5.症例数の設定
     1-6.どうやって調べる?(調査票作成入門)

    2.統計を取り巻く法
     2-1.個人情報保護法との関係
     2-2.臨床研究法って(知らぬでは済まぬ)
     2-3.特定臨床研究とは
     2-4.次世代医療基盤法
     2-5.研究活動とも無関係ではない(知らないうちに触法?)

    3.論文と対峙する
     3-1.EBMとは何だろう?
     3-2.批判的吟味とは
     3-3.吟味時の目の付け所は?
     3-4.過去の実例に学ぶ(みんなでSPIN?)

    4.少し難易度の高い多変量解析
     4-1.改めまして生存時間解析
     4-2.ロジスティック回帰で見える「不揃いの背景」
     4-3.重回帰分析(変数選択法あれこれ)
     4-4.初心者で手が出なかった(Coxの比例ハザードモデル)
     
    5.研究デザインと解析の関係
     5-1.無作為化比較試験について(労力を使うも説得力は高い)
      ⇒解析は思ったより楽かも?
     5-2.後ろ向き試験について(気楽に始めて説得力は低い)
      ⇒実は解析で苦労するかも?
     5-3.一番多いのは後ろ向き試験
      ⇒後ろ向き試験との付き合い方を学ぶ
     5-4.観察研究に説得力を
      ⇒傾向スコアによる解析方法

    <終了後、質疑応答>

受講されることで得られる効果

  • ・各業務段階における統計の出番
    ・p値の本当の姿と意味
    ・論文に出てくる各種p値の解釈
    ・不揃いな患者背景のデータ解析方法(観察研究に説得力を)

講師

  • 愛知医科大学
    臨床研究支援センター
    准教授 博士(医学)
    大橋 渉 氏

    ■ご経歴
    東京学芸大学・大学院修了後民間企業において社会調査、マーケティングデータ等の解析業務、解析統計解析・臨床開発に携わり、2004年より東京医科歯科大学特任助教。医学・生物・保健統計の教育方法論、統計的手法の適正化、遺伝薬理学等を専門とする。医学博士。

    ■ご専門および得意な分野・研究
    統計手法の研究と普及

    ■本テーマ関連学協会でのご活動
    日本統計学会(主として統計教育分科会)、日本計量生物学会、日本医学教育学会、日本医療情報学会、国際医学教育学会、日本乳幼児教育学会、日本看護科学学会、日本臨床検査自動化学会等

    国際学会発表(医療情報、医学教育系)多数
    月刊モダンフィジシャン(新興医学出版)にて生物統計学の連載「サルでもわかるSAS教室」連載(2008.2月~2009年9月)、2010年6月オーム社より単行本『統計を知らない人のためのSAS入門』発刊。SAS Institute Japan 「SAS tech News」にて「SAS四方山話~アンケート四方山話~」連載中
    コラム 『 世の中ナナメに見てみよう! ~楽しい数字、怪しい数字、卑しい数字?~ 』
    コラム 『医学研究の斬り方』

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